Amr Mustafa, ingénieur (B.Eng.)

Amr Mustafa est, depuis 2026, assistant de recherche et doctorant à la chaire d'analyse de données. Il a obtenu son Bachelor of Engineering à l'université d'Alexandrie, ainsi qu'un master en informatique avec une spécialisation en algorithmes et modélisation mathématique à l'université de Passau. Dans son mémoire de master, il s'est intéressé à l'échantillonnage de Gibbs diffusif.

Ses axes de recherche se situent à l’intersection entre les statistiques et l’apprentissage automatique. Ses principaux domaines d’étude sont les copules, l’apprentissage statistique et l’inférence statistique, les processus stochastiques ainsi que les méthodes de Monte-Carlo par chaînes de Markov (MCMC). Dans le cadre de sa thèse, il travaille sur des approches basées sur les copules pour corriger l’endogénéité. Sur le plan méthodologique, ses recherches associent la modélisation probabiliste à des techniques modernes d’échantillonnage et d’inférence afin de tirer des conclusions fiables à partir de données complexes.