Dr. Samyajoy Pal

Derzeit Postdoctoral Research Associate am Lehrstuhl für Data Analytics der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften an der RPTU Kaiserslautern-Landau. Die Promotion im Fach Statistik erfolgte am Department of Statistics der LMU München. Die Forschung liegt an der Schnittstelle von Statistik, Machine Learning und Künstlicher Intelligenz, mit Schwerpunkt auf den methodischen und theoretischen Grundlagen statistischer Lernverfahren.
Zentrale Arbeitsgebiete sind flexible multivariate Mischmodelle sowie deren Anwendung in unüberwachten Lernaufgaben wie modellbasiertem Clustering und Klassifikation. Weitere Forschungsschwerpunkte betreffen die Analyse kompositioneller und hochdimensionaler Daten. Aktuell richtet sich der Fokus auf fortgeschrittene statistische und ökonometrische Modelle zur Behandlung endogener Strukturen in ökonomischen Daten mithilfe multivariater Verteilungen und Mischmodelle, mit dem Ziel einer theoretisch fundierten und interpretierbaren KI.

Forschungsinteressen: Multivariate Mixture Models, Model-Based Clustering, Compositional Data Analysis, High-Dimensional Data, Computational Statistics, Statistical Learning, Statistical Inference