Analyse des données
Un perturbateur montre le bâtiment 42

Analyse des données

Le professeur Dr. habil. Rouven E. Haschka

Firat Aykut, M.Sc.

Assistant de recherche

Firat Aykut est, depuis 2026, assistant de recherche et doctorant à la chaire d'analyse de données. Il a obtenu sa licence en économie à l'université de Mannheim, ainsi que son master en économie, avec une spécialisation en économétrie financière et macroéconomie, à l'université de Heidelberg.

Au cours de son parcours professionnel, il a acquis une expérience variée dans le domaine de la recherche au sein du groupe bancaire KfW et chez Accenture Dienstleistungen GmbH, où il a contribué à l'analyse des évolutions macroéconomiques et des marchés boursiers internationaux, et participé à des analyses de tendances concernant la mise en œuvre de l'intelligence artificielle dans l'industrie manufacturière.

Ses recherches portent principalement sur l’analyse, fondée sur les données, des modèles de demande et de substitution dans le commerce de détail. Ses principaux domaines de travail sont l’étude empirique des effets sur les prix, en particulier les élasticités-prix et les élasticités croisées, ainsi que l’identification des relations de concurrence et de substitution entre les produits. Sur le plan méthodologique, ses recherches associent la théorie économique à des méthodes quantitatives fondées sur les données afin de dégager des conclusions exploitables sur le comportement du marché et des consommateurs.

Intérêts pour la recherche

Analyse du comportement du marché et des consommateurs à l'aide de données, élasticités-prix et élasticités-prix croisées, économétrie appliquée et modélisation statistique, analyse empirique de la demande et dynamiques concurrentielles

Firat Aykut, M.Sc.

Adresse

Gottlieb-Daimler-Str.
Bâtiment: 42, Salle: 425, Étage: 4
67663 Kaiserslautern

Heures de consultation

nach Vereinbarung per E-Mail.  

Informations complémentaires

  • Travaux pratiques « Fondements de la science des données » (semestre d'été 26)
  • Travaux pratiques « Économétrie avancée » (semestre d'été 26)

  • Cours magistral « Programmation statistique avec R » (semestre d'hiver 26/27)
  • Travaux pratiques « Méthodes quantitatives » (semestre d'hiver 26/27)