Dieser Kurs konzentriert sich auf das strategische Management und die organisationale Transformation von Künstlicher Intelligenz (KI) in unternehmerischen Kontexten. Anstatt die technische Entwicklung in den Vordergrund zu stellen, bereitet er Studierende darauf vor, als zukünftige Entscheidungsträger und Führungskräfte KI-getriebene Transformationsinitiativen zu gestalten, zu bewerten und umzusetzen.

Die Studierenden lernen, wie Organisationen systematisch Wert aus KI generieren können, indem sie KI-Strategien entwickeln, den KI-Reifegrad bewerten, Use Cases identifizieren und priorisieren sowie die Umsetzung von KI-Initiativen organisationsweit steuern. Der Kurs baut auf aktuellen Frameworks wie KI-Reifegradmodellen, strategischen Ansätzen für KI sowie strukturierten Implementierungslogiken auf (z. B. Governance-getriebene vs. Momentum-getriebene Transformationspfade).

Am Ende des Kurses sind die Studierenden in der Lage:

• KI-Strategien im Einklang mit den Unternehmenszielen zu entwickeln
• den KI-Reifegrad und die organisatorische Bereitschaft zu bewerten
• KI-Use-Cases auf Basis strategischer und ökonomischer Kriterien zu identifizieren, zu bewerten und zu priorisieren
• Business Cases für KI-Initiativen zu entwickeln
• strategische Entscheidungen hinsichtlich KI-Sourcing (z. B. Make-or-Buy) und Ökosystem-Partnerschaften zu treffen
• organisationalen Wandel und kulturelle Transformation im Kontext der KI-Einführung zu gestalten
• ethische, gesellschaftliche und regulatorische Implikationen von KI kritisch zu reflektieren

Der Kurs richtet sich explizit auf die Management-, Strategie- und Entscheidungsebene von KI und nicht auf die technische Umsetzung von Algorithmen.

Die Studierenden arbeiten in interdisziplinären Teams an einer realen unternehmerischen Problemstellung eines Praxispartners. Jedes Team übernimmt unterschiedliche Managementrollen (z. B. KI-Stratege, Business Analyst, Projektmanager) und entwickelt eine umfassende KI-Strategie sowie einen Umsetzungsplan.

Der Kurs schließt ab mit:

• einem schriftlichen Strategiebericht, sowie
• einer wettbewerblichen Pitch-Präsentation vor Stakeholdern, die reale Entscheidungssituationen im Management simuliert.

Der Kurs wird in englischer Sprache durchgeführt und findet in Zusammenarbeit mit internationalen Partneruniversitäten in einem digitalen und interaktiven Format statt.

Inhalte:

Teil 1: KI als strategische Managementherausforderung

• KI als Treiber organisationaler Transformation und Wettbewerbsvorteile 
• Strategische Implikationen von KI in verschiedenen Branchen 
• Grundlagen der KI (nur soweit für Managemententscheidungen erforderlich) 
• Daten als strategische Ressource (nicht technische Verarbeitung) 
• Risiken, Limitationen und Governance-Herausforderungen von KI 

Teil 2: KI-Strategie und Wertschöpfung

• Entwicklung und Ausrichtung von KI-Strategien an der Unternehmensstrategie 
• Bewertung von KI-Reifegrad und organisatorischer Bereitschaft 
• Governance-getriebene vs. Momentum-getriebene KI-Transformation 
• Identifikation, Bewertung und Priorisierung von KI-Use-Cases 
• Entwicklung von Business Cases (ROI, Kosten-Nutzen, Skalierbarkeit) 
• Make-or-Buy-Entscheidungen und KI-Ökosystemstrategien 

Teil 3: Umsetzung und organisationale Transformation

• Planung und Roadmap-Entwicklung für KI-Implementierungen 
• Change Management und Entwicklung eines digitalen Mindsets 
• Organisationale Rollen, Fähigkeiten und Strukturen für KI 
• Ethische, rechtliche und gesellschaftliche Implikationen 
• Management von KI-Projekten und Stakeholder-Kommunikation 

Teil 4: Angewandtes KI-Strategieprojekt

• Analyse einer realen Problemstellung eines Praxispartners 
• Entwicklung einer KI-Strategie und eines Umsetzungsplans 
• Rollenbasierte Teamarbeit (z. B. Stratege, Analyst, Projektmanager) 
• Abschlussbericht und wettbewerblicher Executive Pitch 

Feststehende Termine:

Die ersten drei 180-Min. Sessions (Teil 1) finden wöchentlich ab der zweiten Vorlesungswoche statt. Die genauen Termine finden Sie in KIS.

Eckdaten: