Wissenschaftliche Mitarbeiterin
Katharina Scheer, M. Sc.
Gebäude 42, Raum 318
+49 (0) 631 205 3395
Sprechstunde nach vorheriger Vereinbarung per E-Mail
Forschungsschwerpunkt
Der Einsatz von künstlicher Intelligenz als Antikorruptionstool in Organisationen und dessen Einfluss auf (un)ethisches Verhalten von Beschäftigten
Zuständigkeit in Lehre und Studierendenbetreuung
- Ansprechpartnerin für das Bachelormodul "Grundlagen der Führung"
- Ansprechpartnerin für die Masterveranstaltung "Change Management"
- Ansprechpartnerin Learning Agreements
- Betreuerin für das Bachelorseminar
- Betreuerin für das Masterseminar
- Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten
- Seit 01/2023: Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Lehrstuhl für Personalmanagement, Führung und Organisation an der Rheinland-Pfälzischen Technischen Universität Kaiserslautern-Landau
- 03/2020 - 12/2022: Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Lehrstuhl für Personalmanagement, Führung und Organisation an der Technischen Universität Kaiserslautern
- 10/2019 - 03/2020: Wissenschaftliche Hilfskraft am Lehrstuhl für Personalmanagement, Führung und Organisation an der Technischen Universität Kaiserslautern
- 04/2019 - 09/2019: Praktikum Universal-Investment-Luxembourg S.A. (Durchführung von Aufgaben in allen HR-Bereichen)
- 01/2019 - 10/2019: Mitglied des Vereins Contact & Cooperation Trier e.V.
- 11/2017 - 05/2018: Studentische Hilfskraft im Erasmus-Büro der Universität Trier
- 06/2014 - 08/2014: Flugbegleiterin bei SunExpress Deutschland GmbH
- 04/2014 - 06/2014: Ausbildung zur Flugbegleiterin
- M.Sc. in BWL an der Universität Trier (Schwerpunkt: Organisation und Unternehmensführung)
- Masterarbeit: "Impact of Foreign Language on Corruption-Related Attitudes"
- B.Sc. in BWL an der Universität Trier
- Bachelorarbeit: "Arbeitszeitwünsche und tatsächliche Arbeitszeiten"
- Erasmus+ Auslandsaufenthalt (2 Semester) an der Dublin City University (DCU) in Dublin, Irland
Begutachtete Konferenzbeiträge
Scheer, K., Rabl, T. & Köbis, N. (2022). AI-based software as anti-corruption agent and its influence on employees' likelihood of whistleblowing. Paper presented at the 82nd Academy of Management (AOM) Annual Meeting, August 5-9, Washington, USA.
Scheer, K., Rabl, T. & Köbis, N. (2022). AI-based software versus human as anti-corruption agent and employees' likelihood of whistleblowing. Paper presented at the 38th European Group for Organizational Studies (EGOS) Colloquium, July 7-9, Vienna, Austria.