Die Verwendung von Daten, um Erkenntnisse zu gewinnen und Entscheidungen zu verbessern, ist eine spannende Herausforderung für Unternehmen und die öffentliche Verwaltung. Wenn du dich für den B.Sc. in Data Analytics in Economics and Business interessierst, wirst du einen Wettbewerbsvorteil erlangen. Du verstehst nicht nur Daten, sondern kannst sie auch im betriebswirtschaftlichen Kontext anwenden. Das ermöglicht dir, effektiv mit verschiedenen Akteuren zu kommunizieren und strategische Entscheidungen zu treffen. Unser Studiengang vereint traditionelle und moderne Analytik und vermittelt gleichzeitig Wissen in den Bereichen Wirtschaft, Management und Unternehmertum. Du wirst auch ein verpflichtendes Betriebspraktikum absolvieren, um praktische Erfahrungen zu sammeln. Datenanalyse wird in nahezu allen Branchen genutzt, um Trends zu bestimmen und Wettbewerbsvorteile zu erlangen.

Wenn du dich für Datenanalyse, Mathematik, Statistik und Informatik interessierst, ist der Studiengang Data Analytics in Economics and Business genau das Richtige für dich:

• Daten- und Zahleninteresse: Wenn du gerne mit Daten arbeitest, Muster erkennst und Informationen aus Zahlen gewinnst, wird dich Data Analytics faszinieren.

• Mathematikbegeisterung: Der Studiengang basiert auf mathematischen Konzepten und statistischen Methoden. Wenn Mathematik deine Leidenschaft ist, kannst du dich in diesem Studiengang entfalten.

• Informatikbegeisterung: Da Data Analytics oft mit Programmierung und Datenbanken zu tun hat, können Personen mit Interesse an Informatik und Softwareentwicklung von diesem Studiengang profitieren.

• Vor allem aber, wenn du die unmittelbare Anwendbarkeit in der Wirtschaft suchst: Data Analytics in Economics and Business schafft eine Verbindung zwischen Datenanalyse und betriebswirtschaftlichen Aspekten. Wenn du an Wirtschaftsfragen interessiert bist und diese mit Daten unterstützen möchtest, spricht dich dieser Studiengang besonders an.

Data Analytics bezeichnet den Prozess der Exploration, Transformation und Analyse von Daten, um Trends und Muster zu finden, die aussagekräftige Erkenntnisse liefern und zu Effizienzsteigerungen führen, und so die Entscheidungsfindung unterstützen. Moderne Data-Analytics-Strategie ermöglichen es Unternehmen, fundiertere Geschäftsentscheidungen zu treffen.Ebenso nutzen Volkswirte Analysetools, um wissenschaftliche Modelle, Theorien und Hypothesen zu verifizieren oder zu widerlegen.

Das Studienprogramm setzte sich zu 60% aus wirtschaftswissenschaftlichen Inhalten und Methoden zusammen und zu 40% aus den Bereichen der Mathematik und der Informatik. Neben des Erlernens der Programmiersprache Python sind weitere Inhalte empirische Methoden, maschinelles Lernen, Software-Umgebungen wie R oder SPSS, Markt­forschung, Marketing, Human Resource Management, Business Analytics, Process Mining und Business Intelligence.

Das Curriculum des Bachelorstudiengangs „Data Analytics in Economics and Business“ ist derart aufgebaut, dass es in den ersten Semestern die Grundlagen in den Bereichen der Wirtschaftswissenschaften, der Mathematik und der Informatik vermittelt werden. Die aufgeführten Module sind sämtlich Pflichtmodule. Anschließend belegen die Studierenden die Profilbereiche, wobei der ProfilbereichPflichtprofilbereich “Data Analytics“ mit 30 CP Pflicht ist, sich seinerseits in Pflicht- und Wahlpflichtmodulen aufgliedert.

Die beiden Profilbereiche “Business Analytics“ und “Economics and Finance“ bestehen ausschließlich aus Wahlpflichtmodulen. Aus jedem der Profilbereiche müssen mindestens 12 LP und maximal 24 LP erbracht werden. Werden in einem Profilbereich 24 LP erbracht, so wird dieser als Major ausgewiesen, der andere als Minor.

Grundlagen der Wirtschaftswissenschaften 30 CP

Pflichtmodule

• WIW-BWL-GBWLI-M-1 „BWL I: Accounting and Finance“ (3V+1Ü; 6.0LP; DE)
• WIW-BWL-GBWLII-M-1 „BWL II: Management“ (3V+1Ü; 6.0LP; DE)
• WIW-BWL-GBWLIII-M-1 BWL III: „Intelligence, Logistics and Operations“ (3V+1Ü; 6.0LP; DE)
• WIW-VWL-MIK-M-1 „Mikroökonomik“ (3V+1Ü; 6.0LP; DE)
• WIW-VWL-MAK-M-1 „Makroökonomik“ (3V+1Ü; 6.0LP; DE)

Grundlagen der Mathematik (für Informatiker) 21 CP

Pflichtmodule

• MAT-02-11-M-1 "Mathematik für Informatiker: Algebraische Strukturen" (4V+2U; 8.0LP; DE)
• MAT-02-12-M-1 "Mathematik für Informatiker: Kombinatorik, Stochastik und Statistik" (4V+2U; 8.0LP; DE)
• MAT-02-13-M-1 "Mathematik für Informatiker: Analysis" (2V+2U; 5.0LP; DE)

Grundlagen der Informatik 22 CP

Pflichtmodule

• INF-02-01-M-2 "Grundlagen der Programmierung" (4V+4U; 10.0LP; DE)
• INF-00-31-M-3 „Web 2.0 Technologien 1 (Grundlagen und Techniken)“ (2V+1Ü; 4.0LP; DE)
• INF-00-32-M-3 „Web 2.0 Technologien 2 (Dienste, Sicherheit und Datenschutz)“ (2V+1Ü; 4.0LP; DE)
• INF-02-07-M-2 "Scientific Computing" (2V+1U; 4.0LP; DE)

Pflichtprofilbereich “Data Analytics“ 30 CP

Pflichtmodule

• WIW-BWL-DS-M-1 „Grundlagen Data Science“ (3V+1Ü; 6.0LP; DE)
• MAT-00-80-M-1 „Introduction to Machine Learning“ (2V+2U; 6.0LP; EN)

Wahlpflichtmodule

• WIW-POM-SMME-M-4 „Stochastic Models in Management and Economics“ (2V; 3.0LP; DE/EN
• WIW-DAN-AEM-M-4 „Applied Econometrics“ (4V; 6.0LP; EN)
• WIW-DAN-PCMS-M-4 „Prescriptive Analytics: Computational Modelling and Simulation“ (4V;6.0LP; EN)
• MAT-63-10-M-7 „Mathematical Methods of AI“ (4V+2U; 9.0LP; EN)
• MAT-60-12-M-4 „Regression and Time Series Analysis“ (4V+2U; 9.0LP; EN)
• INF-19-31-M-5 „Data Visualization“ (2V+1U; 4.0LP; DE/EN)
• INF-75-50-M-5 „Machine Learning I - Theoretical Foundations“ (4V+2U; 8.0LP; EN)

Minor/Major Profilbereich “Business Analytics“ 12-24 CP

Wahlpflichtmodule

• WIW-BWL-LM1-M-1 „Logistics Management I“ (2V; 3.0LP; DE)
• WIW-BWL-LM2-M-1 „Logistics Management II“ (2V; 3.0LP; DE) 
• WIW-BWL-MS1-M-1 „Management Science I“ (2V; 3.0LP; EN)
• WIW-BWL-MS2-M-1 „Management Science II“ (2V; 3.0LP; EN)
• WIW-BWL-OM1-M-1 „Operations Management I“ (2V; 3.0LP; DE)
• WIW-BWL-OM2-M-1 „Operations Management II“(2V; 3.0LP; DE)
• WIW-BWL-IS1-M-1 „Information Systems I“ (2V; 3.0LP; DE)
• WIW-BWL-IS2-M-1 „Information Systems II“ (2V; 3.0LP; DE)
• WIW-POM-EMM-M-4 „Einführung in die mathematische Modellierung“ (3V; 4.5LP; DE/EN)
• MAT-14-13-M-3 „Lineare und Netzwerkoptimierung“ (4V+2U; 9.0LP; DE/EN)

Anmerkung: Die Module WIW-BWL-LM/MS/OM/IS werden sämtlich als (4V; 6.0LP) angeboten. Auf Wunsch der Studierenden wurde in sämtliche WiWi-Studiengängen ein Mehr an Flexibilität gewünscht, so dass die 6 LP-Module auch gesplittet in allen Kombinationsvarianten als 3 LP Module studierbar sind.

Minor/Major Profilbereich “Economics and Finance“ 12-24 CP

Wahlpflichtmodule

• WIW-VWL-ODN-M-1 „Ökonomik der Nachhaltigkeit“ (3V+1Ü; 6.0LP; DE/EN)
• WIW-VWL-SPT-M-1 „Spieltheorie“ (3V+1Ü; 6.0LP; DE)
• WIW-VWL-WPO-M-1 „Wirtschaftspolitik“ (3V+1Ü; 6.0LP; DE)
• WIW-BWL-INV-M-1 „Investments and Financial Management“ (3V+1Ü; 6.0LP; EN)
• MAT-60-15-M-4 „Grundlagen der Finanzmathematik“ (2V; 3.0LP; DE)
• ggf. Wirtschaftssysteme (Landau)
• ggf. Arbeitsmarktökonomik (Landau)
• ggf. Arbeitsmarkt und soziale Rahmung von Arbeit (Landau)
• ggf. Humankapital und Bildungsökonomik (Landau)

Betriebspraktikum 6 LP

Das Praktikum sollte inhaltlich relevant zum Studiengang des Studierenden sein. Es sollte die Möglichkeit bieten, theoretische Kenntnisse aus dem Studium in der Praxis anzuwenden und praktische Erfahrungen in einem relevanten Fachbereich zu sammeln.

Das Praktikum muss zwei volle Personenmonate umfassen und ist am Stück in Vollarbeitszeit abzuleisten. Von diesem Vorgehen kann abgewichen werden, wenn der Studierende vor Beginn des Studiums mindestens 1 Jahr ununterbrochen in Vollzeit einen einschlägigen wirtschaftlichen oder IT-Beruf in einer Firma ausgeübt, mindestens 1000 Stunden als Werkstudent gearbeitet oder eine einschlägige fachbezogene Ausbildung abgeschlossen hat. Dafür kann ein Antrag zur Anerkennung von Studienleistungen beim Prüfungsamt gestellt werden, die Entscheidung trifft der Prüfungsausschuss.

Offener Wahlpflichtbereich 14 CP

Aus den Angeboten der RPTU und aus dem Ausland erbrachten Leistungen (Learning Agreement)

Wissenschaftliche Arbeiten

• Bachelorseminar 6 LP,
• Bachelorarbeit 15 CP

Gesamtsumme: 180 CP

Die Umwandlung von Daten in Erkenntnisse, die deine Entscheidungsfindung verbessern können, ist eine zentrale Herausforderung für Unternehmen jeder Größe und in allen Branchen. Egal, ob du dich in der Logistik, im Technologiebereich, im Einzelhandel, im Gesundheitswesen, in der Fertigung, in der Beratung, im Bank- und Finanzwesen oder in der Versicherungsbranche wiederfindest - die Daten, die aus der wirtschaftlichen Interaktion der Marktteilnehmer gewonnen werden, helfen dabei, Trends zu erkennen und zu beeinflussen, um dir einen Wettbewerbsvorteil gegenüber anderen Akteuren in deinem Bereich zu verschaffen. Unternehmen suchen daher nach Experten wie dir, die in der Lage sind, Daten zu nutzen, um fundierte strategische Entscheidungen zu treffen. Das Gleiche gilt auch für die öffentliche Verwaltung. Hier geht es darum, die Kosten zu minimieren und gleichzeitig bessere Dienstleistungen für die Bürger zu erbringen, indem die verfügbaren Informationen optimal genutzt werden.

Als Absolvent des B.Sc. in Data Analytics in Economics and Business wirst du einen klaren Wettbewerbsvorteil haben. Unternehmen suchen nach Personen wie dir, die nicht nur die Sprache der Daten beherrschen, sondern auch wissen, wie sie diese im betriebswirtschaftlichen Kontext anwenden können. Deine vielschichtigen Fähigkeiten ermöglichen es dir, effektiv mit Kunden, Programmierern, Managern, Datenwissenschaftlern und politischen Entscheidungsträgern zu kommunizieren, um strategische Entscheidungen zu treffen.

Der Studiengang bietet ein multidisziplinäres Curriculum, das dich auf die Arbeit in allen datenintensiven Berufsfeldern in den Bereichen Wirtschaft und Finanzen vorbereitet. Unternehmen, die öffentliche Hand und Verbände suchen nach analytisch begabten Personen wie dir, die nicht nur Statistik- und Programmierkenntnisse haben, sondern auch den betriebswirtschaftlichen und volkswirtschaftlichen Kontext verstehen, in dem sie arbeiten werden, sowie die relevanten rechtlichen und ethischen Grenzen dieser Arbeit kennen. Der B.Sc. in Data Analytics in Economics and Business zielt darauf ab, diese Nachfrage auf dem Arbeitsmarkt zu befriedigen. Der Bachelorabschluss qualifiziert dich für den Beruf als Datenanalyst, bietet aber auch die optimale Vorbereitung, um einen aufbauenden Master anzuschließen und höherqualifizierte Positionen im Beruf einzunehmen.

Aktuell gibt es laut Stepstone 6.120 freie Stellen als Data Analyst und 475 freie Stellen als Data Scientist. [Stand 27.07.2023]

Wir verstehen, dass die Fülle an Informationen online überwältigend sein kann, und manchmal ist es schwierig, die richtigen Antworten auf deine Fragen zu finden. Deshalb stehen wir dir persönlich zur Verfügung, um deine Fragen zu beantworten und dich bei der Auswahl des passenden Studiengangs zu unterstützen.

Es gibt drei einfache Wege, wie du mehr über unsere Studiengänge erfahren kannst:

1. Telefonische Beratung: Rufe uns unter der folgenden Nummer an: 0631 205 3734. Unsere freundlichen und kompetenten Berater stehen dir gerne zur Verfügung. Du kannst Fragen zu den Inhalten der Studiengänge, den Zulassungsvoraussetzungen, den Studiengebühren und vielem mehr stellen. Wir nehmen uns die Zeit, um sicherzustellen, dass du alle benötigten Informationen erhälst.

2. Videoberatung: Wenn du lieber von Angesicht zu Angesicht sprechen möchten, bieten wir auch Videoberatungen an. Vereinbare einfach einen Termin, indem du uns eine E-Mail an dekanat-hiwi(at)wiwi.uni-kl.de sendest. In einer Videoberatung können wir Bildschirmfreigaben nutzen, um dir unsere Studiengänge und die dazugehörigen Ressourcen direkt zu präsentieren.

3. Schau bei uns vorbei: Gebäude 42 Raum 122, Gottlieb Daimler-Str. , 67663 Kaiserslautern
Sprechstunde Studienberatung: Mo. - Do.: 09:00 - 17:00 Uhr
Am besten, du vereinbarst zuvor einen Termin: Tel. : +49 (0)631 / 205 - 3734 oder E-Mail: dekanat-hiwi@wiwi.uni-kl.de

Unser Ziel ist es, dir bei deiner Entscheidungsfindung zu helfen und sicherzustellen, dass du den für dich passenden Studiengang wählst. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen und deine Fragen zu beantworten.

Denke daran, dass die Wahl deines Studiengangs ein wichtiger Schritt ist, der deine berufliche Zukunft maßgeblich beeinflussen kann. Wir sind hier, um sicherzustellen, dass du die bestmögliche Entscheidung treffen kannst.

Wir freuen uns auf deinen Anruf oder deine E-Mail und darauf, dich auf deinen Bildungsweg zu begleiten!

Unsere studentische Studienberatung:
Gebäude 42 Raum 122
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E-Mail: dekanat-hiwi(at)wiwi.uni-kl.de
Sprechstunde Studienberatung
Mo. - Do.: 09:00 - 17:00 Uhr
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und die Studiengangsmanagerin:
Dr. Miruna Sarbu, Gebäude 42 Raum 130, Tel. : +49 (0) 631 205 3116, E-Mail: studienbuero@wiwi.uni-kl.de
Sprechzeiten: Zur Zeit nur telefonisch oder per E-Mail vereinbar