🚀 Dein Studiengang für kluge Entscheidungen mit Daten

📊 Daten verstehen. Wirtschaft gestalten. Zukunft sichern.
In Unternehmen und der öffentlichen Verwaltung entscheiden Daten über den Erfolg. Mit dem B.Sc. Data Analytics in Economics & Business verschaffst du dir einen echten Wettbewerbsvorteil:
Du analysierst Daten und setzt sie gezielt im wirtschaftlichen Kontext ein – für fundierte, strategische Entscheidungen.

💡 Was dich erwartet

• 🔍 Datenkompetenz mit Business-Fokus
  Du lernst, Daten richtig zu lesen, zu analysieren und wirtschaftlich zu interpretieren.
• 🧠 Analytisch & strategisch denken
  Triff Entscheidungen auf Basis von Zahlen – nicht Bauchgefühl.
• 🤝 Kommunikation auf Augenhöhe
  Arbeite souverän mit Management, IT und anderen Fachbereichen zusammen.
• 📈 Tradition trifft Moderne
  Klassische Statistik kombiniert mit modernen Analysemethoden.
• 🏢 Pflichtpraktikum inklusive
  Sammle echte Praxiserfahrung und wende dein Wissen direkt an.
• 🌍 Gefragt in (fast) allen Branchen
  Data Analytics wird überall eingesetzt – von Industrie bis Start-up.

🎯 Passt der Studiengang zu dir?

Dieser Studiengang ist ideal für dich, wenn du:

• 📊 Zahlen liebst
  Du erkennst Muster, analysierst Daten und ziehst daraus Schlüsse.
• ➗ Mathe spannend findest
  Statistische Methoden und mathematische Modelle motivieren dich.
• 💻 Interesse an Informatik hast
  Programmierung, Datenbanken und Software schrecken dich nicht ab.
• 💼 Wirtschaft praktisch anwenden willst
  Du möchtest wirtschaftliche Fragen mit Daten beantworten – praxisnah und relevant.

👉 Kurz gesagt:
Wenn du Daten, Technologie und Wirtschaft verbinden willst, ist Data Analytics in Economics & Business genau dein Ding.

B.Sc. Data Analytics in Economics & Business

📊 Was ist Data Analytics?
Daten sammeln, aufbereiten, analysieren – und daraus smarte Entscheidungen treffen.
Unternehmen optimieren Prozesse 📈, Volkswirte prüfen Modelle 🔬 – alles datenbasiert.

🎓 Studienstruktur auf einen Blick

⚖️ 60 % Wirtschaft | 🔢 40 % Mathe & Informatik
➡️ perfekt für alle, die Business + Tech verbinden wollen.

Du lernst u. a.:
🐍 Python, 📐 empirische Methoden, 🤖 Machine Learning, 📊 R & SPSS,
📉 Marktforschung, 🧠 Business Intelligence, 🔄 Process Mining

🏗️ So ist das Studium aufgebaut

📘 Grundlagenphase (Pflichtmodule – erste Semester)

💼 Wirtschaftswissenschaften – 30 CP

• BWL I: Accounting & Finance
• BWL II: Management
• BWL III: Intelligence, Logistics & Operations
• Mikroökonomik
• Makroökonomik

➗ Mathematik – 21 CP

• Algebraische Strukturen
• Kombinatorik, Stochastik & Statistik
• Analysis

💻 Informatik – 22 CP

• Grundlagen der Programmierung
• Web 2.0 Technologien I & II
• Scientific Computing

🔍 Pflichtprofilbereich Data Analytics – 30 CP

✅ Pflicht

• Grundlagen Data Science
• Introduction to Machine Learning

🧠 Wahlpflicht (Auswahl)

• Applied Econometrics
• Regression & Time Series Analysis
• Data Visualization
• Mathematical Methods of AI
• Machine Learning (Theorie)

🎯 Profilbereiche: Du setzt deinen Schwerpunkt!

📊 Business Analytics – 12–24 CP

(z. B.)

• Logistics Management
• Operations Management
• Information Systems
• Lineare & Netzwerkoptimierung

💡 Flexibel: 6-CP-Module können auch als 2×3 CP belegt werden.

💶 Economics & Finance – 12–24 CP

(z. B.)

• Nachhaltigkeitsökonomik 🌱
• Spieltheorie ♟️
• Wirtschaftspolitik
• Investments & Financial Management
• Finanzmathematik

➡️ 24 CP = Major, der andere Bereich wird Minor

🏢 Praxisphase – Betriebspraktikum (6 CP)

⏱️ 2 Monate Vollzeit, fachlich passend
🎯 Theorie in der Praxis anwenden
✅ Anerkennung möglich bei:

• ≥ 1 Jahr Vollzeit-Berufserfahrung
• ≥ 1000 Std. Werkstudententätigkeit
• einschlägiger Ausbildung

🌍 Offener Wahlpflichtbereich – 14 CP

🎒 Kurse der RPTU oder aus dem Ausland
✈️ perfekt für Auslandssemester & individuelle Interessen

✍️ Wissenschaftliches Arbeiten

• Bachelorseminar: 6 CP
• Bachelorarbeit: 15 CP

✅ Abschluss

🎓 Gesamtumfang: 180 CP

👉 Kurz gesagt:
Ein klar strukturierter, praxisnaher Studiengang mit viel Flexibilität – ideal für alle, die mit Daten Wirtschaft gestalten wollen. 🚀

B.Sc. Data Analytics in Economics & Business

📊 Daten sind die neue Entscheidungsgrundlage.
Unternehmen aller Branchen suchen Menschen, die aus Daten klare Insights machen – für bessere, schnellere und smartere Entscheidungen.

🌍 Wo du arbeiten kannst

🚚 Logistik
💻 Technologie & IT
🛒 Einzelhandel & E-Commerce
🏥 Gesundheitswesen
🏭 Industrie & Fertigung
📊 Unternehmensberatung
🏦 Banken & Finanzwesen
🛡️ Versicherungen
🏛️ Öffentliche Verwaltung

👉 Überall dort, wo Daten entstehen, wirst du gebraucht.

🚀 Dein Vorteil mit diesem Studium

• 🧠 Du verstehst Daten UND Wirtschaft
• 📈 Du erkennst Trends & Wettbewerbsvorteile
• 🤝 Du sprichst mehrere „Sprachen“:
  Daten, Business, Management & Technik
• 🎯 Du triffst fundierte, strategische Entscheidungen

Unternehmen und Behörden suchen genau solche Allround-Talente.

🧩 Was dich besonders gefragt macht

• 📊 Statistik & Datenanalyse
• 💻 Programmierung & Analytics-Tools
• 💼 Betriebs- & Volkswirtschaftliches Know-how
• ⚖️ Verständnis für rechtliche & ethische Grenzen

➡️ Nicht nur Zahlen – sondern Kontext!

🏛️ Auch im öffentlichen Sektor gefragt

📉 Kosten senken
📈 Prozesse verbessern
🤝 bessere Services für Bürger
➡️ datenbasiert & effizient

🎓 Deine Karrierechancen

• 👨‍💻 Data Analyst (Direkteinstieg)
• 📈 Analytics- & Business-Positionen
• 🎓 Perfekte Basis für einen Master
• 🚀 Zugang zu höherqualifizierten Positionen

📣 Arbeitsmarkt – stark nachgefragt

🔎 5.445 offene Stellen als Data Analyst
🤖 336 offene Stellen als Data Scientist
📅 Quelle: Stepstone, Stand 27.01.2025

👉 Kurz gesagt:
Mit diesem Studium wirst du zum gefragten Datenprofi, der Wirtschaft versteht und Zukunft gestaltet. 💡📊

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🎯 Qualifikationsziele

B.Sc. Data Analytics in Economics & Business

💎 Daten sind das neue Gold – wenn du weißt, wie man sie nutzt.
Ob Logistik 🚚, Finanzwesen 🏦, Gesundheitssektor 🏥 oder öffentliche Verwaltung 🏛️:
Daten entscheiden über Erfolg, Effizienz und Wettbewerbsvorteile.

🧠 Was du im Studium lernst

• 📊 Daten verstehen & analysieren
  Von Statistik bis Ökonometrie – fundiert und praxisnah.
• 🤖 Moderne Methoden anwenden
  Maschinelles Lernen & KI mit Python 🐍 und R 📈.
• 💼 Wirtschaftlich denken
  Daten immer im Business- & Entscheidungs­kontext nutzen.
• 🔗 Brücken bauen
  Du wirst zur Schnittstelle zwischen Daten, Management & Entscheidern.

🚀 Dein Ergebnis

• 🎓 Gefragte Analytics-Kompetenzen
• 📈 Beste Karrierechancen in vielen Branchen
• 🧩 Ein Profil, das Technik + Wirtschaft verbindet

👉 Kurz gesagt:
Wer Daten sprechen lässt, trifft die besseren Entscheidungen – und genau darauf bereitet dich dieses Studium vor. 💡📊

Deine Studienberatung an der RPTU

Wir wissen: Die viele Infos online können schnell überwältigend sein. 🤯
Keine Sorge – wir helfen dir persönlich, den richtigen Studiengang zu finden!

🛠️ Drei Wege zur Beratung

1️⃣ Telefonische Beratung

📱 Ruf uns an: 0631 205 3734

• Fragen zu Studieninhalten, Zulassung, Gebühren & mehr
• Freundlich, kompetent und individuell
• Wir nehmen uns Zeit für dich

2️⃣ Videoberatung

💻 Termin per E-Mail vereinbaren: dekanat-hiwi(at)wiwi.uni-kl.de

• Angesicht zu Angesicht von zu Hause
• Bildschirmfreigaben zeigen dir Studiengänge & Ressourcen live

3️⃣ Persönlich vorbeikommen

🏢 Gebäude 42, Raum 122, Gottlieb-Daimler-Str., 67663 Kaiserslautern
🕘 Sprechzeiten: Mo–Do, 09:00 – 17:00 Uhr
📞 Termin vorher vereinbaren: +49 631 205 3734 oder dekanat-hiwi(at)wiwi.uni-kl.de

👩‍💼 Ansprechpartner:innen

Studentische Studienberatung

• Gebäude 42, Raum 122
• Tel.: +49 631 205 3734
• E-Mail: dekanat-hiwi(at)wiwi.uni-kl.de
• Sprechzeiten: Mo–Do 09:00 – 17:00 Uhr

Studiengangsmanagerin

Dr. Miruna Sarbu

• Gebäude 42, Raum 130
• Tel.: +49 631 205 3116
• E-Mail: studienbuero(at)wiwi.uni-kl.de
• Sprechzeiten: aktuell nur telefonisch oder per E-Mail

💡 Unser Ziel:
Wir unterstützen dich, den passenden Studiengang zu wählen – damit du deine berufliche Zukunft optimal gestalten kannst.

☎️📧 Wir freuen uns auf deinen Anruf oder deine Nachricht!