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Data Analytics in Economics & Business - Studium für Datenprofis

Bachelor

Vorlesungsverzeichnis

Auf einen Blick

Übersicht
Fachbereich:Wirtschaftswissenschaften
Abschluss:Bachelor of Science
Regelstudienzeit:6 Semester
Leistungspunkte:180 ECTS
Sprachen:Deutsch
Zeitaufwand:Vollzeit
Studienart:Präsenzstudium
Studienbeginn:Winter- und Sommersemester
Studienstruktur

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Hinweis: Allein verbindlich ist die Prüfungsordnung. Diese Darstellung ist nur als Orientierungshilfe gedacht!

Darum geht es:

🚀 Dein Studiengang für kluge Entscheidungen mit Daten

 

📊 Daten verstehen. Wirtschaft gestalten. Zukunft sichern.
In Unternehmen und der öffentlichen Verwaltung entscheiden Daten über den Erfolg. Mit dem B.Sc. Data Analytics in Economics & Business verschaffst du dir einen echten Wettbewerbsvorteil:
Du analysierst Daten und setzt sie gezielt im wirtschaftlichen Kontext ein – für fundierte, strategische Entscheidungen.


💡 Was dich erwartet

Im Studium baust du Datenkompetenz mit klarem Business-Fokus auf. Du lernst, Daten richtig zu lesen, zu analysieren und wirtschaftlich zu interpretieren. Dabei verbindest du klassische Statistik mit modernen Analysemethoden. So triffst du Entscheidungen auf Basis von Zahlen statt aus dem Bauch heraus und entwickelst ein analytisches und strategisches Denken.

Genauso wichtig ist die Kommunikation: Du lernst, souverän mit dem Management, der IT und anderen Fachbereichen zusammenzuarbeiten. Im Pflichtpraktikum sammelst du echte Praxiserfahrung und wendest dein Wissen direkt an. Danach stehen dir viele Wege offen, denn Data Analytics wird in fast allen Branchen gebraucht, von der Industrie bis zum Start-up.


🎯 Passt der Studiengang zu dir?

Dieser Studiengang ist ideal für dich, wenn du:

📊 Zahlen liebst
Du erkennst Muster, analysierst Daten und ziehst daraus Schlüsse.

➗ Mathe spannend findest
Statistische Methoden und mathematische Modelle motivieren dich.

💻 Interesse an Informatik hast
Programmierung, Datenbanken und Software schrecken dich nicht ab.

💼 Wirtschaft praktisch anwenden willst
Du möchtest wirtschaftliche Fragen mit Daten beantworten – praxisnah und relevant.


👉 Kurz gesagt:
Wenn du Daten, Technologie und Wirtschaft verbinden willst, ist Data Analytics in Economics & Business genau dein Ding.

🧩 Aufbau des Studiengangs

 

B.Sc. Data Analytics in Economics & Business

📊 Was ist Data Analytics?
Daten sammeln, aufbereiten, analysieren – und daraus smarte Entscheidungen treffen.
Unternehmen optimieren Prozesse 📈, Volkswirte prüfen Modelle 🔬 – alles datenbasiert.


🎓 Studienstruktur auf einen Blick

⚖️ 60 % Wirtschaft | 🔢 40 % Mathe & Informatik
➡️ perfekt für alle, die Business + Tech verbinden wollen.

Du lernst u. a.:
🐍 Python, 📐 empirische Methoden, 🤖 Machine Learning, 📊 R & SPSS,
📉 Marktforschung, 🧠 Business Intelligence, 🔄 Process Mining


🏗️ So ist das Studium aufgebaut
📘 Grundlagenphase (Pflichtmodule – erste Semester)

 

💼 Wirtschaftswissenschaften – 30 CP
  • BWL I: Accounting & Finance
  • BWL II: Management
  • BWL III: Intelligence, Logistics & Operations
  • Mikroökonomik
  • Makroökonomik

 

➗ Mathematik – 21 CP
  • Algebraische Strukturen
  • Kombinatorik, Stochastik & Statistik
  • Analysis

 

💻 Informatik – 22 CP
  • Grundlagen der Programmierung
  • Web 2.0 Technologien I & II
  • Scientific Computing

🔍 Pflichtprofilbereich Data Analytics – 30 CP
✅ Pflicht
  • Grundlagen Data Science
  • Introduction to Machine Learning

 

🧠 Wahlpflicht (Auswahl)
  • Applied Econometrics
  • Regression & Time Series Analysis
  • Data Visualization
  • Mathematical Methods of AI
  • Machine Learning (Theorie)

🎯 Profilbereiche: Du setzt deinen Schwerpunkt!
📊 Business Analytics – 12–24 CP

(z. B.)

  • Logistics Management
  • Operations Management
  • Information Systems
  • Lineare & Netzwerkoptimierung

💡 Flexibel: 6-CP-Module können auch als 2×3 CP belegt werden.


💶 Economics & Finance – 12–24 CP

(z. B.)

  • Nachhaltigkeitsökonomik 🌱
  • Spieltheorie ♟️
  • Wirtschaftspolitik
  • Investments & Financial Management
  • Finanzmathematik

➡️ 24 CP = Major, der andere Bereich wird Minor


🏢 Praxisphase – Betriebspraktikum (6 CP)

⏱️ 2 Monate Vollzeit, fachlich passend
🎯 Theorie in der Praxis anwenden
✅ Anerkennung möglich bei:

  • ≥ 1 Jahr Vollzeit-Berufserfahrung
  • ≥ 1000 Std. Werkstudententätigkeit
  • einschlägiger Ausbildung

🌍 Offener Wahlpflichtbereich – 14 CP

🎒 Kurse der RPTU oder aus dem Ausland
✈️ perfekt für Auslandssemester & individuelle Interessen


✍️ Wissenschaftliches Arbeiten
  • Bachelorseminar: 6 CP
  • Bachelorarbeit: 15 CP

✅ Abschluss

🎓 Gesamtumfang: 180 CP

👉 Kurz gesagt:
Ein klar strukturierter, praxisnaher Studiengang mit viel Flexibilität – ideal für alle, die mit Daten Wirtschaft gestalten wollen. 🚀

💼 Berufliche Perspektiven

 

B.Sc. Data Analytics in Economics & Business

📊 Daten sind die neue Entscheidungsgrundlage.
Unternehmen aller Branchen suchen Menschen, die aus Daten klare Insights machen – für bessere, schnellere und smartere Entscheidungen.


🌍 Wo du arbeiten kannst

🚚 Logistik
💻 Technologie & IT
🛒 Einzelhandel & E-Commerce
🏥 Gesundheitswesen
🏭 Industrie & Fertigung
📊 Unternehmensberatung
🏦 Banken & Finanzwesen
🛡️ Versicherungen
🏛️ Öffentliche Verwaltung

👉 Überall dort, wo Daten entstehen, wirst du gebraucht.


🚀 Dein Vorteil mit diesem Studium
  • 🧠 Du verstehst Daten UND Wirtschaft
  • 📈 Du erkennst Trends & Wettbewerbsvorteile
  • 🤝 Du sprichst mehrere „Sprachen“:
    Daten, Business, Management & Technik
  • 🎯 Du triffst fundierte, strategische Entscheidungen

Unternehmen und Behörden suchen genau solche Allround-Talente.


🧩 Was dich besonders gefragt macht
  • 📊 Statistik & Datenanalyse
  • 💻 Programmierung & Analytics-Tools
  • 💼 Betriebs- & Volkswirtschaftliches Know-how
  • ⚖️ Verständnis für rechtliche & ethische Grenzen

➡️ Nicht nur Zahlen – sondern Kontext!


🏛️ Auch im öffentlichen Sektor gefragt

📉 Kosten senken
📈 Prozesse verbessern
🤝 bessere Services für Bürger
➡️ datenbasiert & effizient


🎓 Deine Karrierechancen
  • 👨‍💻 Data Analyst (Direkteinstieg)
  • 📈 Analytics- & Business-Positionen
  • 🎓 Perfekte Basis für einen Master
  • 🚀 Zugang zu höherqualifizierten Positionen

📣 Arbeitsmarkt – stark nachgefragt

🔎 5.445 offene Stellen als Data Analyst
🤖 336 offene Stellen als Data Scientist
📅 Quelle: Stepstone, Stand 27.01.2025


👉 Kurz gesagt:
Mit diesem Studium wirst du zum gefragten Datenprofi, der Wirtschaft versteht und Zukunft gestaltet. 💡📊


🎯 Qualifikationsziele

 

B.Sc. Data Analytics in Economics & Business

💎 Daten sind das neue Gold – wenn du weißt, wie man sie nutzt.
Ob Logistik 🚚, Finanzwesen 🏦, Gesundheitssektor 🏥 oder öffentliche Verwaltung 🏛️:
Daten entscheiden über Erfolg, Effizienz und Wettbewerbsvorteile.


🧠 Was du im Studium lernst
  • 📊 Daten verstehen & analysieren
    Von Statistik bis Ökonometrie – fundiert und praxisnah.
  • 🤖 Moderne Methoden anwenden
    Maschinelles Lernen & KI mit Python 🐍 und R 📈.
  • 💼 Wirtschaftlich denken
    Daten immer im Business- & Entscheidungs­kontext nutzen.
  • 🔗 Brücken bauen
    Du wirst zur Schnittstelle zwischen Daten, Management & Entscheidern.

🚀 Dein Ergebnis
  • 🎓 Gefragte Analytics-Kompetenzen
  • 📈 Beste Karrierechancen in vielen Branchen
  • 🧩 Ein Profil, das Technik + Wirtschaft verbindet

👉 Kurz gesagt:
Wer Daten sprechen lässt, trifft die besseren Entscheidungen – und genau darauf bereitet dich dieses Studium vor. 

🗣️ Sprachkenntnisse

 

B.Sc. Data Analytics in Economics & Business

 

📚 Englisch ist Pflicht

Du brauchst aktive & passive Englischkenntnisse, um:
  • 📖 englische Fachliteratur zu lesen
  • 🗣️ an Lehrveranstaltungen auf Englisch teilzunehmen
  • ✍️ schriftliche Arbeiten und Prüfungen auf Englisch zu meistern

 

🇩🇪 Deutschkenntnisse für Nicht-Deutsche


Wenn deine Studienqualifikation nicht an einer deutschsprachigen Einrichtung erworben wurde, musst du ausreichende Deutschkenntnisse nachweisen.
📄 Details dazu findest du in der Einschreibeordnung der RPTU.

 

💡 Unser Ziel:
 

Du sollst bestens vorbereitet sein, um erfolgreich zu studieren.
❓ Fragen? Wir stehen dir jederzeit zur Verfügung!

📞 Wir sind für dich da!

 

Deine Studienberatung an der RPTU

Wir wissen: Die viele Infos online können schnell überwältigend sein. 🤯
Keine Sorge – wir helfen dir persönlich, den richtigen Studiengang zu finden!


🛠️ Drei Wege zur Beratung

 

1️⃣ Telefonische Beratung

📱 Ruf uns an: 0631 205 3734

  • Fragen zu Studieninhalten, Zulassung, Gebühren & mehr
  • Freundlich, kompetent und individuell
  • Wir nehmen uns Zeit für dich

2️⃣ Videoberatung

💻 Termin per E-Mail vereinbaren: dekanat-hiwi(at)wiwi.uni-kl.de

  • Angesicht zu Angesicht von zu Hause
  • Bildschirmfreigaben zeigen dir Studiengänge & Ressourcen live

3️⃣ Persönlich vorbeikommen

🏢 Gebäude 42, Raum 122, Gottlieb-Daimler-Str., 67663 Kaiserslautern
🕘 Sprechzeiten: Mo–Do, 09:00 – 17:00 Uhr
📞 Termin vorher vereinbaren: +49 631 205 3734 oder dekanat-hiwi(at)wiwi.uni-kl.de


👩‍💼 Ansprechpartner:innen

 
Studentische Studienberatung
 
Studiengangsmanagerin

Dr. Miruna Sarbu


💡 Unser Ziel:
Wir unterstützen dich, den passenden Studiengang zu wählen – damit du deine berufliche Zukunft optimal gestalten kannst.

☎️📧 Wir freuen uns auf deinen Anruf oder deine Nachricht!