Die vier Pflichtmodule bilden den unverzichtbaren Kern des Studiengangs. Sie stellen sicher, dass du – unabhängig von deinem fachlichen Hintergrund – über eine gemeinsame methodische Grundlage in quantitativen und datenanalytischen Verfahren verfügst.

Der Wahlpflichtbereich ermöglicht dir eine gezielte Vertiefung in den Bereichen Data Analytics, Mathematik und Informatik. Je nach Interesse und gewählter Vertiefungsrichtung kannst du individuelle fachliche Schwerpunkte setzen.

Du wählst zwischen zwei Vertiefungsrichtungen, die unterschiedliche Karriere- und Forschungsprofile adressieren. Beide Tracks bauen auf dem gemeinsamen Pflicht- und Wahlpflichtbereich auf und ermöglichen dir eine gezielte fachliche Profilbildung. Der gewählte Track wird im Abschlusszeugnis und in der Urkunde ausgewiesen.

Dieser Track richtet sich an dich, wenn du eine akademische Karriere oder eine Tätigkeit in wirtschaftspolitischen Institutionen, Zentralbanken oder Forschungseinrichtungen anstrebst. Die Module vertiefen deine Kenntnisse in mikro- und makroökonomischer Analyse, Umweltökonomik sowie finanzwirtschaftlichen Methoden.

Didaktische Begründung: Der Economics-Track verbindet theoretische Fundierung (Overlapping Generations, Dynamics of Financial Markets) mit modernen empirischen Methoden (Empirical Microeconomics, Applied Microeconometrics). Die Integration von ML-Methoden in finanzwirtschaftliche und umweltökonomische Kontexte stellt sicher, dass Studierende Data Analytics nicht losgelöst von wirtschaftstheoretischen Grundlagen betreiben.

Dieser Track qualifiziert dich für datengetriebene Entscheidungsprozesse in Unternehmen. Er richtet sich an dich, wenn du später in der Unternehmensberatung, Logistik, im Finanzwesen oder in einer nachhaltigkeitsorientierten Unternehmensführung arbeiten möchtest. Der Track gliedert sich in drei Subbereiche:

Der profilübergreifende Bereich ermöglicht dir eine individuelle curriculare Gestaltung über die gewählte Vertiefungsrichtung hinaus. Wählbar sind:

• Module aus dem Wahlpflichtbereich, die dort nicht eingebracht wurden
• Module aus dem Wahlpflichtbereich des jeweils anderen Tracks
• Module aus dem Bachelorstudiengang Data Analytics (sofern inhaltlich voraussetzend und nicht bereits eingebracht)
• Module aus den Profilbereichen des Master BWL des Fachbereichs Wirtschaftswissenschaften

Das Forschungsprojekt stellt das zentrale Bindeglied zwischen methodischer Ausbildung und wissenschaftlicher Eigenständigkeit dar. Es umfasst:

• Entwicklung einer eigenständigen Forschungsfrage
• Beschaffung und Aufbereitung geeigneter Daten
• Analyse mit statistischen oder ML-Methoden
• Interpretation der Ergebnisse im wirtschaftlichen Kontext
• Dokumentation in Form eines Berichts oder einer Präsentation

Die Masterabschlussprüfung gliedert sich in drei Teile, die systematisch aufeinander aufbauen: